如何構建一個輔助診斷疾病模型

如何構建一個輔助診斷疾病模型 輔助診斷疾病模型旨在根據病歷或者病情描述給出診斷疾病的提示。這款模型用到了人工智能領域的深度學習方法，構建的過程用到了大量的真實病歷。學習過的病歷數越多，模型的準確度通常會越高，超越傳統的通過規則和統計的輔助診斷方法。 傳統的通過規則和統計的輔助診斷疾病方法，其原理是識別關鍵信息。以規則爲例，該方法通常採用是一套複雜的決策體系，是一套大量的存在何種情況就走哪條判別路徑

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