GAN+文本生成：讓文本以假亂真

論文1、《Generative Adversarial Nets》NIPS 2014算法 一、模型簡述網絡 這篇論文是最先提出 GAN 的文章，做者 Ian J. Goodfellow 提出了一種新的對抗過程來評價生成模型的效果。GAN 主要分爲兩部分：生成模型和判別模型。生成模型的做用是模擬真實數據的分佈，判別模型的做用是判斷一個樣本是真實的樣本仍是生成的樣本，GAN 的目標是訓練一個生成模型完

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