【NLP】基於GAN的文本生成綜述

論文一、《Generative Adversarial Nets》NIPS 2014 1、模型簡述 這篇論文是最早提出 GAN 的文章，作者 Ian J. Goodfellow 提出了一種新的對抗過程來評價生成模型的效果。GAN 主要分爲兩部分：生成模型和判別模型。生成模型的作用是模擬真實數據的分佈，判別模型的作用是判斷一個樣本是真實的樣本還是生成的樣本，GAN 的目標是訓練一個生成模型完美的擬合

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