一元線性迴歸

一元線性迴歸 迴歸主要用於預測數值型數據，根據觀測到的數據設計一種模型，描述數據之間蘊含的關係。 迴歸的典型例子，就是通過給定的數據點擬合出最優的曲線，在這個例子中面積和房價之間的關係可以近似地表示成一根直線，因此這種模型被稱爲線性迴歸，在這個模型中只包含一個自變量x，因此這種線性迴歸模型被稱爲一元線性迴歸。 在一元線性迴歸模型y=wx+b中，x稱爲模型變量，w和b稱爲模型參數，其中w爲權重，b爲

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