Spark
列舉Spark的特點 描繪Spark Stack的層次圖 說明Spark Stack各組件的功能 描述Spark如何使用RDD抽象概念進行內存處理 說明Spark結構的內部工作 總結Spark如何管理和執行集羣上的代碼 Spark支持豐富的編程模型，支持在內存處理和存儲數據，支持批處理和流處理、支持使用python、java、scala、SQL調用庫完成數據分析工作。 Spark由下圖五個部分組
相關文章
- 1. 【Spark】Spark七： Spark概述
- 2. 【Spark】Spark二：Spark RDD初步
- 3. Spark四大組件包括Spark Streaming、Spark SQL、Spark MLlib和Spark GraphX。
- 4. [Spark] 03 - Spark SQL
- 5. 【Spark】----Spark on Yarn
- 6. spark-shell && spark-submit
- 7. Spark(五)Spark Streaming
- 8. Spark（十）：Spark Streaming
- 9. [Spark] Hello Spark
- 10. spark—3（Spark Scheduler）
- 更多相關文章...
- • TiDB數據庫的應用場景 - NoSQL教程
- • 使用Rxjava計算圓周率
- • NewSQL-TiDB相關
相關標籤/搜索
每日一句
-
每一个你不满意的现在，都有一个你没有努力的曾经。
最新文章
- 1. No provider available from registry 127.0.0.1:2181 for service com.ddbuy.ser 解決方法
- 2. Qt5.7以上調用虛擬鍵盤(支持中文)，以及源碼修改(可拖動，水平縮放)
- 3. 軟件測試面試- 購物車功能測試用例設計
- 4. ElasticSearch（概念篇）：你知道的, 爲了搜索…
- 5. redux理解
- 6. gitee創建第一個項目
- 7. 支持向量機之硬間隔（一步步推導，通俗易懂）
- 8. Mysql 異步複製延遲的原因及解決方案
- 9. 如何在運行SEPM配置嚮導時將不可認的複雜數據庫密碼改爲簡單密碼
- 10. windows系統下tftp服務器使用
歡迎關注本站公眾號,獲取更多信息
相關文章
- 1. 【Spark】Spark七： Spark概述
- 2. 【Spark】Spark二：Spark RDD初步
- 3. Spark四大組件包括Spark Streaming、Spark SQL、Spark MLlib和Spark GraphX。
- 4. [Spark] 03 - Spark SQL
- 5. 【Spark】----Spark on Yarn
- 6. spark-shell && spark-submit
- 7. Spark(五)Spark Streaming
- 8. Spark（十）：Spark Streaming
- 9. [Spark] Hello Spark
- 10. spark—3（Spark Scheduler）