Spark(五)Spark Streaming

一 流數據 針對兩種典型的數據：靜態數據和流數據，對應兩種不同的計算-批量計算和實時計算 批量計算：MapReduce,一次性處理大規模的靜態數據，無法滿足秒級響應 流計算：實時獲取不同數據源的海量數據，經過實時分析處理，獲得有價值的信息；流數據的價值隨着時間流逝慢慢降低 流數據框架：高性能（每秒能處理幾十萬條數據），海量式（支持TB、PB級的數據規模），實時性（低延遲、達到秒級別及毫秒級別），分

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