通讀 53000 篇論文後，AI 出版了一部鋰電池學術著做

在生成文本方面，AI 不只可以生成小說，詩歌，還能夠生成學術研究類的書籍

第一本 AI 撰寫的書籍出版了。

AI 在文本生成上愈來愈厲害。若是你有留意相關新聞，就知道 AI 曾經寫太小說，寫過詩歌，還能撰寫新聞。如今它又跨出一大步——開始出書。 

就在這個月， AI 撰寫的第一本書籍面世，它由 Springer Nature 出版，書名爲《鋰離子電池：機器生成的前沿研究摘要》。

先不說這本書成色如何，它的內容絕對硬核，由於這是一本關於學術研究的書，從書名中就能感覺到。這本書聚焦於鋰離子電池的研究，內容是這個熱門領域中大量研究論文摘錄合集。 

它的前言中這麼寫道：這本書展現了人工智能如何幫助科學家掌握最新的研究成果——算法已經可以遍覽大量的文獻，並選擇出最重要的細節。

這本書到底是怎麼獲得的呢？ 

「讀遍」53000 篇論文著成此書 

確切地說，AI 並非這本書的做者而是一個編纂者。由於本書的內容並不是 AI 徹底「原創」，而是算法從最新的研究論文裏，抓取了其中的優質論文信息，生成了精簡的摘要合集。 

而這項工做的背後，是 Springer Nature 與歌德大學的研究人員合做開發的 AI 算法，稱之爲 Beta Writer 。

本書前言中對生成該書的算法做了詳細介紹

Beta Write 經過自動掃描，從近年的出版物中選出高質量的論文，在利用基於類似性的聚類分析方法，將大量的源文檔提取爲連貫的章節，最終建立出簡要介紹，目錄和參考資料等內容，並附上超連接，方便隨時訪問到原始論文。

這本書裏最終選出了 2016 年到 2018 年裏，發表的 150 多篇權威研究論文。這些論文都來自於 Springer Nature  的平臺 SpringerLink ，都是通過同行評審後發佈的文章 。  

「因此人工智能只會整理摘要？」也許有人會表示不屑。其實，這並非想象中那麼簡單。

隨着電子產品不斷更新迭代，鋰離子電池的研究也層出不窮，新發布的論文也日漸增多。在過去的 3 年裏，關於鋰離子電池的發佈論文多達 53000 篇。想要從這些論文中，總結出優質的部分，並提供簡明的指導，對科學家來講是一項艱難的任務。而這個算法，則能輕易從其中快速地抓住要點。

Springer Nature 的產品數據總監 Schoenenberger  說道，「這個 AI 算法，能加快一個領域內的文獻消化速度，而不是讓研究者們盲目地翻閱大量已發表的文章。」

正如咱們以前在文章《這項技術，能讓設計師「只動手不動口」完成工做》中提到的，AI 雖然學會了設計，但並不會取代設計師。一樣，在這個項目中，AI 算法只是分擔了一些重複且工做量巨大的苦差事，科研人員則可以花時間在更重要的研究上。

 用算法探索內容生成新方式

事實上，對於此次出版的書，若是單從文學創做性上來說，AI 所編纂的內容，距離生成相似「冰與火之歌」或者「哈利波特」的小說，還相去甚遠。此外，在實際翻閱書籍時，也會發現一些不足，好比有存在亂碼和句子不連貫的狀況。 

但從另外一角度來說，生成相似工具書的過程，並不要求太多花哨的東西。 AI 所使用的方式，依靠強大的分析和綜合能力，在節省時間和精力的同時，也爲出版行業提供了新的思路。

Schoenenberger 補充道：「咱們很高興最終發佈這種新型研究內容，並將其提供給全球研究界。

毋庸置疑，研究人員撰寫的研究論文和書籍，還將繼續在科學出版中發揮最關鍵的做用，但咱們預見將來學術出版中會有許多不一樣的內容類型：從徹底由人爲創造的內容創做，到各類混合人機文本生成，以及徹底由機器來生成文本。

這一次的嘗試是咱們達到的一個里程碑，編書這件事若是能經過 AI 技術解決，將會開啓科學出版的新時代。」 

將來除了寫書還能？ 

Springer Nature 的目標不止於此，他們計劃經過開發其餘領域的相似工做，來擴展該這一試點項目的研究。而已經出版的鋰離子電池研究書籍，將成爲一系列嘗試的第一步。 

此外，Springer Nature 對於這本機器生成的書籍，也預期了明確的受衆羣體：研究人員，碩士和博士生，評論家，學術做家，圖書管理員和科學教育決策者。

出版的形式包括電子書和印刷書籍。目前電子書已經可以免費獲得。 

電子書下載地址：link.springer.com/content/pdf…

對於 AI 可以在出版界可以走多遠，也許如今還沒法知曉。但從以往的例子或許能窺見一斑。

AI 早已可以寫出小說，而微軟小冰也在兩年前就在華西都市報開設了專欄《小冰的詩》。對於 AI 寫詩，有人讚揚有人質疑。質疑者認爲「AI 永遠寫很差詩，由於詩是人類靈魂上的事」。而讚揚者認爲「算法擁有人類沒法企及的能力，AI 寫詩只是在起步階段，將來還會一直往前走」。

對於出版物來講，人們的態度也大抵如此。 但這都不會阻礙 AI 在出版界的發展，畢竟算法擁有着無限可能。 若是不考慮情感、語言生動性，讓 AI 專一於一些教科書、工具書的撰寫，在將來或許可以顛覆這一行業。

那麼，你認爲 AI 寫書的技能，在將來還會有哪些發揮空間呢？

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