咱們處理遊戲Boss掉落時常常碰到一個問題,假設這個BOSS會掉3個部位的裝備,程序員
武器:20% 衣服:30% 頭盔:50%算法
那麼求,指望次數多少,能夠集齊這三件裝備數組
做爲程序員,咱們先來一段暴力破解,循環1000000萬次,也便於咱們驗證解果dom
math.randomseed(tostring(os.time()):reverse():sub(1, 6)) local counts = {} local p1, p2, p3 = 0.2, 0.3, 0.5 for j=1, 10000 do local a1, a2, a3 = 0, 0, 0 for i=1,1000000 do local r = math.random() if r > p3 then a3 = a3 + 1 elseif r > p2 then a2 = a2 + 1 else --elseif r > p1 then a1 = a1 + 1 end if a1 > 0 and a2 > 0 and a3 > 0 then table.insert(counts, i) break end end end print(avg_count/#counts) --打印結果,固然你不必定是這個值:6.6702
可是這出來也只是個近似值,獲得一個靠譜值,這個時候容斥原理就出來了,如下解釋得真好:spa
若是被計數的事物有A、B、C三類,那麼,A類和B類和C類元素個數總和= A類元素個數+ B類元素個數+C類元素個數—既是A類又是B類的元素個數—既是A類又是C類的元素個數—既是B類又是C類的元素個數+既是A類又是B類並且是C類的元素個數。(A∪B∪C = A+B+C - A∩B - B∩C - C∩A + A∩B∩C)code
再放一下圖:blog
因此:算法變成這樣:遊戲
print(1/p1+1/p2+1/p3 - 1/(p1+p2) - 1/(p2+p3) - 1/(p1+p3) + 1/(p1+p2+p3))
那若是部位多,那也真夠累的,寫個通用算法:ip
--傳入數組,取裏面的幾個元素進行組合 local function combine(arr, n, m, b, result) n = n or #arr --print(' combine', n, m, arr[n]) assert(n >= m) for i=m, n, 1 do b[m] = i if m > 1 then combine(arr, i - 1, m - 1, b, result) else --用於打印 local s = {} table.foreach(b,function(_,v) table.insert(s,arr[v]) end) table.insert(result, s) end end end --combine({'a','b','c', 'd'},nil,2,{}) --將數組相加 local function add(arr) assert(type(arr)=='table') local r = 0 for i,v in pairs(arr) do r = r + v end return r end --容斥原理 function InclusionExclusion (ppp) local result = 0 for i,v in ipairs(ppp) do result = result + 1/v end local count = #ppp for i=2,count - 1 do local c = {} combine(ppp, nil, i, {}, c) --遍歷全部的組合 table.foreach(c, function(_,v) --計算組合裏面全部的數 result = result - 1/add(v) end) end result = result + 1/add(ppp) return result end print(InclusionExclusion({p1,p2,p3}) --打印值:6.6547619047619