CS224n-04 Word Window Classification and Neural Networks

04 Word Window Classification and Neural Networks 本節內容: 1、分類的背景 2、詞向量在分類上的應用 3、窗口(上下文)分類和交叉熵誤差推導技巧 4、單層神經網絡 5、最大間隔損失和反向傳播 分類符號約定 1、通常訓練數據集包含 2、x是輸入數據,比如:單詞(所以或者向量)、上下文窗口、句子、文檔 3、y是我們預測的標籤。例如: 類別:情感、命名
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