圖像處理理論（五）——SIFT

SIFT 概述 SIFT算法是CV領域在DL進入之前的20年中，最重要的成果。 尺度不變特徵轉換(Scale-invariant feature transform或SIFT)是一種電腦視覺的算法用來偵測與描述影像中的局部性特徵，它在尺度空間中尋找極值點，並提取出其位置、尺度、旋轉不變量，此算法由David Lowe在1999年所發表，2004年完善總結。 注：David G. Lowe，英屬不列

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