BI工具定位，BI選型背景

DT時代，愈來愈多的企業將商業智能BI的應用列入企業信息化建設的目標，BI市場需求的日益旺盛，也催生了BI廠商激烈的市場競爭，帶動了國內BI工具技術的發展及成熟。BI工具定位，BI選型背景，如何選擇BI產品？

第一：產品性能

隨着用戶數據來源愈來愈普遍，用戶對BI的需求偏心在發生變化。系統擴展性和可靠性。企業數據量較小時，用單機存儲和分析就能夠，隨着數據量的增大，單機擴展爲多機，須要實現系統的線性擴展，並保持良好的系統穩定性。數據處理能力。大數據時代，客戶對數據處理能力的要求更高，但願能很快看到數據分析結果。據瞭解，思邁特軟件的Smartbi能迅速反饋客戶需求，實現從千萬到百億級數據分析的秒級響應，從而容許用戶根據分析結果逐漸深刻，實現探索性數據分析，支撐更多分析維度和更大的數據範圍內的價值提煉。

第二：產品適應業務場景的能力

客戶業務場景不斷增長，業務複雜度持續加強，須要BI數據分析產品可以適應各類場景的業務需求，並以很好的可視化方式展示。無論是稅務、金融、衛生，仍是地產、電力、製造等行業，Smartbi覆蓋100多個細分行業，能夠很是好的經過億信BI知足不一樣業務場景的數據可視化。Smartbi的產品能夠很是好的經過可視化工具來展現美的的業務場景，同時能幫助除IT員工之外的業務員工快速搭建整個業務分析的可視化場景，讓業務人員可以自行完成數據分析，這是Smartbi很是出色的地方。

第三：系統擴展性和可靠性。

隨着企業的數據快速積累，數據量可能呈現出爆炸式增加，BI產品必須能知足企業快速增加的數據存儲與分析須要，產品和平臺要具有很強的擴展性。企業數據量較小時，用單機存儲和分析就能夠，隨着數據量的增大，單機擴展爲多機，須要實現系統的無縫對接，並保持良好的系統穩定性。據市場反饋，Smartbi的產品對於大規模併發的支持度很高，可以支持多用戶同時使用。

第四：實時分析能力。

傳統的數據分析模式，通常是由業務部門提出需求，技術部門實現，再反饋給業務部門，通常須要一週以上的時間週期。大數據時代，客戶對數據分析的實時性要求更高，但願能很快看到數據分析結果，Smartbi都能迅速反饋客戶需求，實現從千萬到百億級數據分析的秒級響應，從而容許用戶根據分析結果逐漸深刻，實現探索性數據分析，支撐更多分析維度和更大的數據範圍內的價值提煉。

第五：研發團隊能力對企業客戶而言，只有選擇一傢俱有強大研發支撐的大數據廠商，才能保證採購的產品一直保持其技術的先進性。以思邁特軟件----Smartbi爲例，研發部門在公司裏處在極其重要的位置，既可以頗有效的支撐業績的發展，同時也要可以很好的支撐公司的戰略推動。對於在全國甚至全球有業務佈局的大數據廠商而言，在有強業務需求的地域開設研發中心是一個重要的戰略佈局。當前端業務人員將客戶需求反饋給研發部門時，就近的研發中心能更好的與客戶進行交流，並快速進行反饋。思邁特軟件----Smartbi分支機構遍及全國各地，能夠更快速響應客戶需求。研發部門的規模要能支撐起整個公司的業務發展。高效的執行力，使命必達，根據客戶需求不斷完善。