機器學習導論——機器學習分類

一、監督學習 監督（supervised）是指訓練數據集中的每個樣本均有一個已知的輸出項（類標label）。 輸出變量爲連續變量的預測問題成爲迴歸（regression）問題（例如西瓜成熟度）。 輸出變量爲有限個離散變量的預測問題成爲分類問題（例如西瓜的分類）。 二、非監督學習（unsupervised learning） 給機器一大堆沒有分類標記的數據，讓機器可以對數據分類、檢測異常等。 （一）

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