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機器學習導論——機器學習分類
時間 2020-12-29
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一、監督學習 監督(supervised)是指訓練數據集中的每個樣本均有一個已知的輸出項(類標label)。 輸出變量爲連續變量的預測問題成爲迴歸(regression)問題(例如西瓜成熟度)。 輸出變量爲有限個離散變量的預測問題成爲分類問題(例如西瓜的分類)。 二、非監督學習(unsupervised learning) 給機器一大堆沒有分類標記的數據,讓機器可以對數據分類、檢測異常等。 (一)
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