Python機器學習筆記1：線性迴歸與邏輯迴歸

這幾天本來是出自學習新東西的目的，開始使用 csdn 寫博客，寫着寫着感覺這個過程對於鞏固知識幫助很大，所以我想把自己前段時間學習的機器學習的課程筆記再整理一下。 線性迴歸一般用來做連續值預測。 邏輯迴歸則用來做分類，但更多時候會是用來做排序。 1.線性迴歸 1.1. 定義 是有監督學習，考察的是連續值變量，需要學習的是映射，也就是權重矩陣 W W 。 線性迴歸函數 Y=X∗W Y = X ∗ W

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