二、決策樹
決策樹生成算法一個重要的工作就是選擇當前信息增益最大的屬性對決策樹進行分裂，並根據該屬性可能的取值建立對應的分支。 信息增益與信息論中信息熵的概念相關。信息熵是表示一個事件的不確定性的大小，不確定性越大那麼該事件包含的信息熵就越大，如果一個事件完全確定了，那麼它所包含的信息熵就是0。 信息增益就是分裂前的信息熵–分裂後的信息熵，信息增益越大就表示分裂過程中所釋放的信息量就越大。 1.決策樹創建過程
相關文章
- 1. 決策樹（二）
- 2. 決策樹（二）決策樹迴歸
- 3. ML《決策樹（二）C4.5》
- 4. MLA Review之二：決策樹
- 5. ML二（決策樹學習）
- 6. 決策樹詳解（二）
- 7. 決策樹（二）C4.5算法
- 8. 決策樹——（二）決策樹的生成與剪枝ID3,C4.5
- 9. 決策樹——（一）決策樹的思想
- 10. 決策樹和CART決策樹
- 更多相關文章...
- • XML 樹結構 - XML 教程
- • 二級緩存的併發訪問策略和常用插件 - Hibernate教程
- • RxJava操作符（二）Transforming Observables
- • Scala 中文亂碼解決
相關標籤/搜索
每日一句
-
每一个你不满意的现在，都有一个你没有努力的曾经。
最新文章
- 1. eclipse設置粘貼字符串自動轉義
- 2. android客戶端學習-啓動模擬器異常Emulator: failed to initialize HAX: Invalid argument
- 3. android.view.InflateException: class com.jpardogo.listbuddies.lib.views.ListBuddiesLayout問題
- 4. MYSQL8.0數據庫恢復 MYSQL8.0ibd數據恢復 MYSQL8.0恢復數據庫
- 5. 你本是一個肉體，是什麼驅使你前行【1】
- 6. 2018.04.30
- 7. 2018.04.30
- 8. 你本是一個肉體，是什麼驅使你前行【3】
- 9. 你本是一個肉體，是什麼驅使你前行【2】
- 10. 【資訊】LocalBitcoins達到每週交易比特幣的7年低點
歡迎關注本站公眾號,獲取更多信息
相關文章
- 1. 決策樹（二）
- 2. 決策樹（二）決策樹迴歸
- 3. ML《決策樹（二）C4.5》
- 4. MLA Review之二：決策樹
- 5. ML二（決策樹學習）
- 6. 決策樹詳解（二）
- 7. 決策樹（二）C4.5算法
- 8. 決策樹——（二）決策樹的生成與剪枝ID3,C4.5
- 9. 決策樹——（一）決策樹的思想
- 10. 決策樹和CART決策樹