JavaShuo
欄目
標籤
決策樹(二)
時間 2020-12-30
原文
原文鏈接
也可以說,信息量度量的是一個具體事件發生了所帶來的信息,而熵則是在結果出來之前對可能產生的信息量的期望——考慮該隨機變量的所有可能取值,即所有可能發生事件所帶來的信息量的期望。即: 1.2 條件熵(可以理解爲在給定某種條件下弄清這件事所需要的信息量,其中給定某種條件後給決策樹補充了信息量) 關於條件熵的兩篇博客:文章1、文章2、文章3 對於條件熵的具體理解: 我們的條件熵的定義是
>>阅读原文<<
相關文章
1.
二、決策樹
2.
決策樹(二)
3.
決策樹(二)決策樹迴歸
4.
ML《決策樹(二)C4.5》
5.
MLA Review之二:決策樹
6.
ML二(決策樹學習)
7.
決策樹詳解(二)
8.
決策樹(二)C4.5算法
9.
決策樹——(二)決策樹的生成與剪枝ID3,C4.5
10.
決策樹——(一)決策樹的思想
更多相關文章...
•
XML 樹結構
-
XML 教程
•
二級緩存的併發訪問策略和常用插件
-
Hibernate教程
•
RxJava操作符(二)Transforming Observables
•
Scala 中文亂碼解決
相關標籤/搜索
決策樹
決策
sklearn決策樹算法
決策論
決策者
LeetCode-二叉樹
二叉樹
Spring教程
NoSQL教程
MyBatis教程
0
分享到微博
分享到微信
分享到QQ
每日一句
每一个你不满意的现在,都有一个你没有努力的曾经。
最新文章
1.
正確理解商業智能 BI 的價值所在
2.
解決梯度消失梯度爆炸強力推薦的一個算法-----LSTM(長短時記憶神經網絡)
3.
解決梯度消失梯度爆炸強力推薦的一個算法-----GRU(門控循環神經⽹絡)
4.
HDU4565
5.
算概率投硬幣
6.
密碼算法特性
7.
DICOMRT-DiTools:clouddicom源碼解析(1)
8.
HDU-6128
9.
計算機網絡知識點詳解(持續更新...)
10.
hods2896(AC自動機)
本站公眾號
歡迎關注本站公眾號,獲取更多信息
相關文章
1.
二、決策樹
2.
決策樹(二)
3.
決策樹(二)決策樹迴歸
4.
ML《決策樹(二)C4.5》
5.
MLA Review之二:決策樹
6.
ML二(決策樹學習)
7.
決策樹詳解(二)
8.
決策樹(二)C4.5算法
9.
決策樹——(二)決策樹的生成與剪枝ID3,C4.5
10.
決策樹——(一)決策樹的思想
>>更多相關文章<<