Spark GBDT vs Random Forests vs xgboost
參考spark API文檔 算法層面比較： GBDT vs Random Forests （RF） 1) GBDT一次只訓練一棵樹，而RF一次可以並行地訓練多棵樹，所以GBDT的訓練時間更長。所以，GBDT通常會使用更小的樹，同時也減少訓練一棵樹的時間。 2）RF更不容易過擬合，訓練更多的樹能夠降低RF過擬合的可能性，卻增加GBDT過擬合的可能性。 （因爲在統計學角度，RF通過訓練更多的樹降低方差
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