受限玻爾茲曼機（RBM）以及對比散度（CD）

1. RBM 的提出 BM 的缺點：html 計算時間漫長，尤爲是無約束自由迭代的負向階段； 對抽樣噪音敏感； 流行軟件的不支持； 受限玻爾茲曼機（Restricted Boltzmann Machine,簡稱 RBM，以解決 BM 的學習效率過慢的嚴重缺陷）是由 Hinton 和 Sejnowski 於 1986 年提出的一種生成式隨機神經網絡（generative stochastic neu

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