深度卷積網路基本原理2

深度卷積網路基本原理2 機器學習流程 深度學習 1.深度學習定義 一.卷積神經網絡基礎概念 1.堆疊 2.神經網絡的問題 3.改善問題 二.卷積神經網絡 1.卷積 2.過程 3.真實卷積 4.運算公式 5.池化層 6.反向傳播算法 7.示意圖 9.實例 總結 機器學習流程 深度學習 1.並不是進行特徵抽取，而是讓模型進行抽取，得到反饋更新，end to end的算法 2.都要考慮，你添加的結構能否

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