我整理了 50 頁 PPT 來解釋 SVM

支持向量機 SVM，是常見的一種判別方法。在機器學習領域，是一個有監督的學習模型，通常用來進行模式識別、分類以及迴歸分析。但是想完全掌握 SVM 的理論知識包括 SMO 算法並不容易！紅色石頭之前在整理 SVM 內容的時候做了一個 PPT，比較清晰完整地介紹了 SVM。主要內容包括以下幾個方面： 線性 SVM 對偶 SVM 軟間隔 SVM 核 SVM SMO 理論推導 SMO 完整代碼 紅色石頭將

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