SVM解釋：1、SVM的總體框架
支持向量機（Support Vector Machine）是一種很是重要的分類方法，大的範疇上講，屬於監督學習。它最先由Vapnik等人在1992年提出，已經發展了近30年。儘管它的訓練速度偏慢，可是因爲其對複雜非線性數據的強大的建模能力，依然在不少領域，包括手寫數字識別，對象識別，基準時間序列預測檢驗等有着很是普遍的應用。能夠說，任何一種二分類的問題都在理論上均可以用SVM解決。web 固然，S
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