logits筆記

好記性不如爛筆頭！ 一、什麼是logits？ logits：未歸一化的概率，即各個特徵的加權之和。logits經過sigmoid或softmax函數變爲歸一化的概率值。 logits = log(p/(1-p))  p = 1 / (1 + e^(-logits)) 二、在keras中的運用？（假定標籤y爲categorical類型） 先在compile中設置loss爲keras.losses.c

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