交叉熵tf.nn.softmax_cross_entropy_with_logits(logits, labels, name=None)

在計算loss的時候，最常見的一句話就是tf.nn.softmax_cross_entropy_with_logits，那麼它到底是怎麼做的呢？ 首先明確一點，loss是代價值，也就是我們要最小化的值   tf.nn.softmax_cross_entropy_with_logits(logits, labels, name=None) 除去name參數用以指定該操作的name，與方法有關的一共兩

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