半監督學習調研報告 Semi-Supervised Learning (SSL) Report

半監督學習調研報告 Semi-Supervised Learning (SSL) Report 半監督學習背景 機器學習基於學習方式分類可以分爲監督學習、無監督學習、強化學習。監督學習使用有標註的數據集進行模型訓練需要大量的標註數據；無監督學習對無標註數據進行分類，準確性難以保證。在當前時代，部分數據的標註可能會耗費大量資金與人力，如對醫學影像進行病例分析，再比如利用羣衆來對簡單的數據貼標籤但是結

>>阅读原文<<