sqlalchemy使用上的小tip

時間 2019-12-06

標籤 sqlalchemy 使用 tip 简体版

原文原文鏈接

GitHub地址: https://github.com/honmaple/maple-jsongit

sqlalchemy object序列化爲json

靈感來源於 Django REST frameworkgithub

多個實例

posts = Post.query.all()
serializer = Seralizer(posts,many=True)
data = serializer.data

單個實例

post = Post.query.first()
serializer = Seralizer(post,many=False)
data = serializer.data

排除字段

serializer = Seralizer(post,exclude=['title'])

僅包括字段

serializer = Seralizer(post,include=['title'])

關係查詢深度

serializer = Seralizer(post,depth=3)

depthsql
```
默認爲2
```

增長一些自定義的函數

serializer = Serializer(post,extra=['get_post_count'])

Postdjango

class Post(Model):
    ......
    def get_post_count(self):
        return 11

可傳遞參數的函數

class PostSerializer(Serializer):
    count = Field(source = 'get_post_count',args={'name':'hello'},default=20)
    class Meta:
        include = []
        depth = 2
        include = []
        exclude = []
        extra = ['count']

像django orm同樣使用sqlalchemy

djang orm與sqlalchemy相比,爲何不少人都認爲django orm更好用,大概就是由於django orm更方便json

基本查詢(已實現)

gtflask
lt函數
ltepost
gtecode
containsorm
in
exact
iexact
startswith
istartswith
iendswith
endswith
isnull
range
year
month
day

示例:

Post.query.filter_by(title__contains = 'sql').all()
Post.query.exclude_by(title__contains = 'sql').all()

關係查詢

Post.query.filter_by(tags__name__contains = 'sql').all()

其它

Post.query.filter_by(tags__name__contains = 'sql').or(Post.id == 1,Post.id == 2).all()
Post.query.filter_by(tags__name__contains = 'sql').and(Post.id == 1,Post.id == 2).all()
Post.query.filter_by(tags__name__contains = 'sql').exists()
Post.query.load_only('title')

去掉一些sqlalchemy的重複工做

以flask-sqlalchemy爲例,經過繼承 models.py 中的Mixin,就能夠去除部分重複工做

ModelMixin

自增ID – id

post = Post(·····)
post.save() # 保存
post.delete() # 保存

批量操做

bulk_insert
bulk_update
bulk_save

ModelTimeMixin

增長兩字段

created_at
```
數據建立時間
```
updated_at
```
數據更新時間
```

ModelUserMixin

關聯用戶表,與User表現爲多對一關係(即一個用戶有多個post)

class Post(ModelUserMixin, Model):

    user_related_name = 'posts'
    titile = ...

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