谷歌開源張量網絡庫TensorNetwork，GPU處理提高100倍！

世界上許多最嚴峻的科學挑戰，如開發高溫超導體和理解時空的本質，都涉及處理量子系統的複雜性。然而，這些系統中量子態的數量程指數級增加，使得暴力計算並不可行。爲了解決該問題，數據結構採用了張量網絡的方式。張量網絡讓人們關注與現實世界問題最相關的量子態，如低能態。張量網絡已經愈來愈多地在機器學習中獲得應用。   git 然而，目前仍存在至關多的一些挑戰阻礙了其在機器學習社區中的普遍使用：1）用於加速硬件

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