在windows下用python調用darknet的yolo接口

0，目標

本人計算機環境：windows7 64位，安裝了vs2015專業版，python3.5.2，cygwin，opencv3.3，無gpu

但願實現用python調用yolo函數，實現物體檢測。

 

1，踩過的坑

一開始下載了github上最熱的開源項目https://github.com/pjreddie/darknet

採用cygwin編譯，make後生成了darknet.exe， libdarknet.so和libdarknet.a。

在windows命令行採用darknet.exe，加上參數運行圖片中的物體檢測，一切OK，一切看起來如此美好。

然而，當我運行darknet.py時，始終沒法正常運行。

 

若是在cygwin下運行，就報錯segmentation fault 。

 就此問題糾結了一週左右，深入檢討之餘在github上偶然發現有個發行版號稱「Windows and Linux version of Darknet Yolo v3 & v2 Neural Networks for object detection」

是上述正統發行版的一個Fork。哈哈，有救了。

2，windows乞丐配置如何編譯EXE和DLL?

從https://github.com/AlexeyAB/darknet網站下載源碼，分別編譯exe和dll文件。

編譯exe。打開darknet_no_gpu.sln，按照其中有opencv，無gpu的配置方法，在vs2015中對一些路徑進行修改，而後編譯，生成exe。測試運行正常！

編譯dll。 打開yolo_cpp_dll_no_gpu.sln，刪除屬性中有關cuda的特性（以符合乞丐版的特性@^@），而後編譯，生成dll。

此處需注意，有可能編譯報錯「沒法運行rc.exe」。此時請參考下文解決：

https://stackoverflow.com/questions/14372706/visual-studio-cant-build-due-to-rc-exe

 

 3，windows乞丐配置也能跑darknet.py?

是的。有了DLL，darknet.py調用庫中的函數都正常了。以下圖所示。

可見，.so文件在windows運行環境下，在python中調用會失敗，必須是.dll文件windows才能正常加載。

《完》