機器學習：瞭解混淆矩陣(Confusion Matrix)

混淆矩陣是數據科學、數據分析和機器學習中總結分類模型預測結果的情形分析表，以矩陣形式將數據集中的記錄按照真實的類別與分類模型作出的分類判斷兩個標準進行彙總。 1. 什麼是混淆矩陣 混淆矩陣的每一列代表了預測類別 ，每一列的總數表示預測爲該類別的數據的數目；每一行代表了數據的真實歸屬類別 ，每一行的數據總數表示該類別的數據實例的數目。 以二元分類問題爲例，數據集存在肯定類別和否定類別兩類記錄，而分類

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