ubuntu16.04 安裝opencv3.4.0

參考 https://www.cnblogs.com/arkenstone/p/6490017.html

        https://blog.csdn.net/u013180339/article/details/77507936

這裏的安裝沒有用pip或是conda安裝，經過pip或者conda安裝的opencv只是封裝了opencv的Python API，通常狀況下也夠用。可是若是準備安裝完整版本的opencv，這裏比較建議將opencv-python卸載，以避免以後產生一些沒必要要的報錯。

 

1.配置環境

$ sudo apt-get install build-essential
$ sudo apt-get install cmake git libgtk2.0-dev pkg-config libavcodec-dev libavformat-dev libswscale-dev
$ sudo apt-get install python-dev python-numpy libtbb2 libtbb-dev libjpeg-dev libpng-dev libtiff-dev libjasper-dev libdc1394-22-dev # 處理圖像所需的包
$ sudo apt-get install libavcodec-dev libavformat-dev libswscale-dev libv4l-dev liblapacke-dev
$ sudo apt-get install libxvidcore-dev libx264-dev # 處理視頻所需的包
$ sudo apt-get install libatlas-base-dev gfortran # 優化opencv功能
$ sudo apt-get install ffmpeg

2.下載opencv3.4.0

這裏須要下載opencv和opencv_contrib（後者會在cmake配置的時候用到），這是由於opencv3之後SIFT和SURF之類的屬性被移到了contrib中

$ wget https://github.com/opencv/opencv/archive/3.4.0.zip # 從github上直接下載或者clone也可
$ wget https://github.com/opencv/opencv_contrib/archive/3.4.0.zip

3.配置編譯opencv (無NVIDIA CUDA版本)

解壓安裝完cmake配置屬性 ,建立編譯文件夾

$ unzip 3.4.0.zip
$ cd opencv-3.4.0
$ mkdir bilud
$ cd build
$ cmake -D CMAKE_BUILD_TYPE=RELEASE \
 -D CMAKE_INSTALL_PREFIX=/usr/local \
 -D INSTALL_PYTHON_EXAMPLES=ON \
 -D INSTALL_C_EXAMPLES=OFF \
 -D OPENCV_EXTRA_MODULES_PATH=~/opencv_contrib-3.4.0/modules \
 -D PYTHON_EXCUTABLE=/usr/bin/python \
 -D WITH_TBB=ON \
 -D WITH_V4L=ON \
 -D WITH_QT=ON \ # 1
 -D WITH_GTK=ON \
 -D WITH_OPENGL=ON \
 -D BUILD_EXAMPLES=ON .. # cmake命令的使用方式：cmake [<some optional parameters>] <path to the OpenCV source directory>。
若是命令報錯的話能夠試着把-D後面的空格去掉在執行一次。
$ make -j4 #4是根據本身電腦的核數肯定，個人電腦4核
$ sudo make install 
$ sudo /bin/bash -c 'echo "/home/fanzong/anaconda2/envs/tensorflow/lib" > /etc/ld.so.conf.d/opencv.conf' 
$ sudo ldconfig

PS:1. 若是qt未安裝能夠刪去此行;
CMAKE_INSTALL_PREFIX：安裝的python目錄前綴，其實就是指定了python模塊的安裝路徑。以下命令的輸出便是該路徑：

python -c "import sys; print(sys.prefix)"

PYTHON_EXCUTABLE：指定python的執行文件路徑。以下命令的輸出便是該路徑

which python

若是想關閉掉ippicv的安裝，只需在上述cmake命令中增長一行： -D WITH_IPP=OFF \ 便可 

查看本身電腦核數的命令

# 總核數 = 物理CPU個數 X 每顆物理CPU的核數 
# 總邏輯CPU數 = 物理CPU個數 X 每顆物理CPU的核數 X 超線程數

# 查看物理CPU個數
cat /proc/cpuinfo| grep "physical id"| sort| uniq| wc -l

# 查看每一個物理CPU中core的個數(即核數)
cat /proc/cpuinfo| grep "cpu cores"| uniq

# 查看邏輯CPU的個數
cat /proc/cpuinfo| grep "processor"| wc -l

  # 查看CPU信息（型號）
  cat /proc/cpuinfo | grep name | cut -f2 -d: | uniq -c

  # 查看內 存信息
  cat /proc/meminfo

  # 查看cpu詳細信息

  cat /proc/cpuinfo 

上述配置命令執行成功後，繼續執行編譯命令

 sudo make install 執行完畢後OpenCV編譯過程就結束了，接下來就須要配置一些OpenCV的編譯環境首先將OpenCV的庫添加到路徑，從而可讓系統找到

sudo vim /etc/ld.so.conf.d/opencv.conf 

執行此命令後打開的多是一個空白的文件，不用管，只須要在文件末尾添加

/usr/local/lib 

執行以下命令使得剛纔的配置路徑生效

sudo ldconfig  

4.完成安裝並測試

安裝完成之後，重啓下機器,檢測opencv版本

python -c "import cv2; print(cv2.__version__)"

若是正確安裝的話則會輸出3.4.0