Federated Learning 的一些基本知識和分類

definition of federated learning 定義有N個用戶 每個人所含有的私有數據爲 傳統的深度學習算法將每個用戶的數據收集在一起得到總的數據集 再進行訓練一個模型 Federated Learning的訓練方法是每一個用戶利用自己的數據進行模型訓練 不同用戶之間不進行數據共享。這時定義總數據集模型的正確率與分用戶模型的正確率之差爲δ-accuracy loss 一些保護隱私

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