Federated Learning 的一些基本知識和分類

definition of federated learning 定義有N個用戶 每一個人所含有的私有數據爲 傳統的深度學習算法將每一個用戶的數據收集在一塊兒獲得總的數據集 再進行訓練一個模型 Federated Learning的訓練方法是每個用戶利用本身的數據進行模型訓練 不一樣用戶之間不進行數據共享。這時定義總數據集模型的正確率與分用戶模型的正確率之差爲δ-accuracy lossweb

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