[總結]-2018 w1

不想總結 2017，過去的就過去吧，不過本身在 2017 年仍是收穫了不少。2018 最重要的就是賺錢，由於要買奶粉了。賺錢仍是須要兩把刷子，因此，2018 的小目標就是學習數據分析和機器學習。但願本身在這兩個領域能搞點事情。

目標分解

爲了完成這個小目標，將會分紅幾個步驟

• 數據清洗
• 數據轉化
• 數據提取/數據預處理
• 數據分析/機器學習

每一個步驟實現的方式就是儘量多的拜讀大牛的博客，以及相關書籍，若是正在學習的同窗、從事方面工做的同窗或者大牛有比較推薦的博客或書籍，請麻煩您幾分鐘留言指教下。

實現方式

計劃天天抽出一些時間來完成必定量的學習

每週都在知乎和博客園發佈本身學到的或者對完成目標有用的博客，目的是爲了一塊兒學習，同時，但願各位同窗能夠幫忙指出錯誤和跑偏的地方

每週開始可以把這一週學習內容作一個總結回顧，再次發到知乎和博客園，一塊兒學習，同時，也但願各位同窗能夠幫忙指出錯誤和跑偏的地方

 

2018 w1 總結

閒話少說，開始 2018 第一週的總結，本週主要針對的數據清洗作了一些學習，具體內容都在這周的博客中，總結內容以下：

 

2018 w1 博客列表

• [數據清洗]-混亂的郵編數據 
• [數據清洗]-Pandas 清洗「髒」數據（一）
• [數據清洗]- Pandas 清洗「髒」數據（二）
• [數據清洗]- Pandas 清洗「髒」數據（三）
• [數據清洗]-看上去同樣的數字

更多關於數據清洗的內容能夠關注知乎上的專欄「數據清洗」