7 Policy Gradient
Policy Gradients 相比於 Q-learning 的好處是，它可以在一個連續的空間內選擇動作。 神經網絡選擇操作的行爲，根據反饋如果是正向的則加大下一次被選中的機率，如果是反向的則減少下一次被選中的機率。 原視頻： https://www.bilibili.com/video/av16921335?p=22
相關文章
- 1. Policy Gradient Algorithms
- 2. 【轉載】David Silver公開課7——Policy Gradient
- 3. Policy Gradient簡述
- 4. Policy Gradient 算法
- 5. DRL（三）——Policy Gradient
- 6. Ⅶ. Policy Gradient Methods
- 7. Policy Gradient and From On-policy to Off-policy
- 8. [Reinforcement Learning] Policy Gradient Methods
- 9. （轉）RL — Policy Gradient Explained
- 10. policy gradient 的理解
- 更多相關文章...
- • PHP 7 異常 - PHP 7 新特性
- • PHP 7 新特性 - PHP教程
- • RxJava操作符（二）Transforming Observables
- • 算法總結-滑動窗口
相關標籤/搜索
每日一句
-
每一个你不满意的现在，都有一个你没有努力的曾经。
歡迎關注本站公眾號,獲取更多信息
相關文章
- 1. Policy Gradient Algorithms
- 2. 【轉載】David Silver公開課7——Policy Gradient
- 3. Policy Gradient簡述
- 4. Policy Gradient 算法
- 5. DRL（三）——Policy Gradient
- 6. Ⅶ. Policy Gradient Methods
- 7. Policy Gradient and From On-policy to Off-policy
- 8. [Reinforcement Learning] Policy Gradient Methods
- 9. （轉）RL — Policy Gradient Explained
- 10. policy gradient 的理解