【Rust日報】 2019-04-11

一封寫給Rust宏的情書

#macro

本文不是宏教程，做者寫這篇文章的目的就是爲了讓尚未使用過Rust宏的人，早點嘗試一下宏。（真香預警）

做者比較了Rust和其餘語言（C/C++/Java）中的元編程，摘要：

• C宏和Cpp模板元編程。很容易引入難以發現的錯誤，而且會擾亂編譯時間，在構建中引入沒必要要的複雜性。你是否見過錯誤使用模板而引起的編譯器錯誤呢？

• Java註解。Java的註解功能很強大，能夠在編譯時使用，也能夠在運行時執行，既能夠用於代碼生成，又能夠拿來反射。Java中最受歡迎的Spring框架大量使用Java註解。但正由於如此，Java的註解功能致使你寫的代碼可能超越語言自身的語義，而更像是另一種語言。並且經過註解實現的代碼，調試起來也很是痛苦。

那麼Rust的宏是否是徹底避免了上面的問題呢？並非百分百的避免，可是Rust已經努力避免了常見的問題，而且能夠發揮出Rust語言自身的優點。做者介紹了聲明宏和過程宏的一些優點，而且在文章底部列出了一些學習宏的資料。

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使用Actix Web進行人臉檢測

#actix-web #face_detection

這是上第二天報裏報道過「使用tensorflow與rust人臉檢測」文章做者的續篇。在這篇內容裏，做者介紹瞭如何將上一篇文章的成果經過HTTP API來提供。而且做者使用了actix-web = "1.0.0-alpha.4"版本。在mtcnn庫的actix-web分支裏能夠看到具體實現。

這兩篇文章是實踐性很強的文章，建議你們跟着玩玩。

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• 上篇文章人臉檢測Rust庫：mtcnn

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nom-peg: 基於nom實現的PEG解析器生成器工具

#nom #peg #pest

和pest相似，但它是基於nom實現的。

nom-peg

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「視頻」深刻WASM和WASI

#youtube

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Rust實現的IRC機器人

#irc #bot

url-bot-rs

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使用Rust開發跨平臺組件的新策略

#FFI #cross_platform

Mozilla工程師最新分享，將Rust實現的核心業務邏輯封裝到一箇中間層，而後經過新的共享策略，達到Web、iOS、Android三端共享。實施這個策略遇到的一個問題就是如何安全地使用FFI，而且還能與Rust的全部權良好地配合。所以該團隊寫了一個ffi-support庫來幫助達成此目的。

該庫最初的實現方案是經過序列化爲JSON字符串在FFI中傳遞。可是缺點是，JSON序列化和反序列化會很慢。最重要的問題是，Java中字符串編碼是UTF-16-ish。在Kotlin中，必須反序列化每一個數據結構，這個過程會可能會發生異常。最嚴重的問題是，沒有返回JSON字符串，而是某個C指針，忘記更新Kotlin中或者ObjectiveC中的數據結構，致使嚴重的內存問題。

值得慶幸的是，團隊發現了使用Protocol BufferV2替代JSON，能夠解決上面的問題。在Rust中直接使用prost庫，能夠經過Rust的宏生成很是乾淨的結構。並且，PB比JSON的性能高。

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• ffi-support

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「經驗之談」從Nightly到Stable Rust遷移之旅

#nightly_to_stable

本文是Seq團隊寫的。Seq是一個微服務診斷SaaS產品，它們的存儲引擎是使用Rust實現的（應該未開源）。從Seq 5.1開始，遷移到了Stable Rust。整個遷移過程說是毫無痛苦。感興趣的能夠看看。

（開發Rust產品須要依賴的features列表愈來愈少了，這是好事）