人類沒有輸，機器人不可能統治人類！緣由很簡單。

Google AlphaGo目前2:0領先全球排名第五的韓國圍棋高手李世石，而後咱們的朋友圈，微博都被刷爆了。一類是鼓吹人工智能發展迅速，機器人最終將會超越人類，那時人類將面臨巨大的災難；另外一類則是無論誰輸誰贏，都是人類智慧的體現，機器人永遠不可能像人同樣思考和創造。

其實人工智能的進步一直都是一個矛盾的存在，就像圖靈設計出了圖靈測試，路易斯範就設計出反圖靈測試。圖靈測試是爲了證明人工智能的進步，那爲何要有反圖靈測試呢？爲了區分天然人和機器人。

而說到反圖靈測試，最經典的應用就是無所不在的驗證碼（驗證碼，英文爲CAPTCHA，是全自動區分計算機和人類的圖靈測試）。網絡購物，網上社交，網絡視頻咱們生活的方方面面都開始依賴機器程序的同時，有人就利用機器程序來進行盜號，欺詐，和廣告營銷等等。人與機器在網絡世界的混淆足可讓咱們的網絡秩序亂做一團，人類設計了驗證碼，就是爲了在網絡世界區分人與機器程序。

可是隨着人工智能技術的發展，特別是圖像識別技術的發展，傳統的驗證碼已經沒法區分出人與機器了，而且機器經過傳統驗證碼測試的速度還更快更準確。在國外，做爲創造AlphaGo 的 Google，在2014的時候提出了一種基於深度學習的驗證方式「I am not a robot」。而國內早在2012，極驗驗證就提出這種驗證理念並設計出了一款基於行爲式驗證技術的驗證碼geetest。

行爲式驗證，就是經過研究人在網絡世界的行爲，分析出人與機器的區別，從而阻止機器程序做惡。極驗運用機器學習，深度學習，圖像識別等人工智能技術，對機器和人的行爲進行分析，他們發現人和機器的行爲有着不少維度的差異，至少如今尚未機器程序可以作到徹底模擬人類的行爲。極驗的這種行爲驗證方式是目前反圖靈測試中最有效的。

固然，隨着深度學習的發展（AlphaGo的強大咱們也看到了），機器程序高度模擬人類行爲仍然是可能的。聽說，極驗驗證團隊內部專門研究深度學習的小組，也在探究這樣一個問題，若是機器程序更加智能，可以經過自主學習模擬人類的行爲，那麼應該如何去對機器程序和人類進行區分呢。

我想，咱們如今沒有什麼必要去爭論，機器未來有沒有可能統治人類超越人類，而是應該更加警醒，在不斷髮展科技的同時要有相應的制衡。像極驗和Google的行爲式驗證碼就是這種制衡的產物。驗證碼的將來將不單單是用於網站惡意程序的檢測，更將會以一種新型的反圖靈測試來與惡意的人工智能進行抗衡。