第一家關店的盒馬鮮生，大數據眼光看新零售的轉型之路

4月30日，盒馬鮮生宣佈崑山新城吾悅廣場店，將於2019年5月31日起中止營業。從2016年初開出第一家店一年半的時間盒馬鮮生全球門店64家，覆蓋14個城市。據華商韜略的分析稱「隨着模式的日益成熟，盒馬新店實現盈利的週期也大幅縮短，廣州開的門店當月就實現了盈利。按照年末前增長到100家店的計劃，盒馬將進入全面規模化盈利期。」

不少人都無比看好盒馬式的新零售，認爲這一模式經過大數據把臺前幕後的系統融合在一塊兒，把「人「」貨「」場「聯繫到一塊兒，可以精準掌握消費者需求，反向驅動商品採購、加工、配送的閉環造成。

那麼被諸多媒體和零售同行關注，被各類看好的盒馬鮮生爲何會關店？是新零售的模式出現問題？擁有「無限可能」的新零售面臨着什麼樣的難題呢？不妨追本溯源回到大數據營銷的初始目標上。

大數據營銷，本質上是在海量數據的基礎之上，經過深挖數據、廣積數據，經過統計分析敏銳的抓住用戶的所思所想，知道用戶最想要的是什麼，最須要的是什麼。再鎖定目標用戶爲他們量身打造營銷策略，經過不一樣的途徑，對不一樣的用戶發送不一樣的內容。而後實時觀察迴流數據，不斷優化營銷策略，提高用戶轉化，並和第一步的用戶洞察造成完整的高效循環。

在整個過程當中，大數據營銷最強調的一個特徵，也是它的優點，就是「全流程定製化」。正由於有海量的數據作支撐，才使深度洞察用戶成爲可能，而不是單純靠銷量、靠主觀臆斷、靠我的喜愛。傳統模式下，不管是效率的提高，仍是產品的差別化、供應鏈的優化，都很難迅速改變，大數據就是讓傳統零售像新零售轉變的快速車道。

以第三方全景數據服務平臺MobSmart的「全景大數據+場景小數據」理念來看，真正的大數據其實並不單單是關注數據的數量，更要關注數據的質量、深度、適應度。數量只是基礎和起點，大數據的核心意義是在於幫助更多的企業行業進行定製化升級，爲更多用戶量身打造屬於每個人的智能化生活。新零售只是其中的一個領域而已。最直觀的變化是，有了大數據的支持，新零售的配送能力獲得顯著提高，也更加符合年輕用戶的生活習慣。

回頭來看此次的盒馬關店，盒馬方面表示，「作零售沒有百分之百的事情，尤爲門店規模上去了，好的要更好，差的也要及時調整，這樣才能保持健康的體魄」並聲稱將來將在蘇州和崑山開出更多門店。

毋庸置疑的是第4次零售革命會繼續以難以想象的速度席捲舊世界，而在高速的瘋狂擴張中尤其重要的是保持冷靜不被衝昏頭腦，時刻停下來檢討自身在這條轉型之路上是否堅守初心，認認真真作好產品，踏踏實實穩步前進。