【模式識別與機器學習】—— 2.3均值向量和協方差矩陣的參數估計

均值和協方差矩陣的估計量定義 設模式的類機率密度函數爲p(x)，則其均值向量定義爲：html 其中，x = (x1, x2, …, xn)T，m = (m1, m2, …, mn)T。若以樣本的平均值做爲均值向量的近似值，則均值估計量爲：函數 協方差矩陣爲：post 其每一個元素clk定義爲：3d 其中，xl、xk和ml、mk分別爲x和m的第l和k個份量。htm 協方差矩陣寫成向量形式爲：blog

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