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命名實體識別
時間 2020-12-28
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深度學習
命名實體是被
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諸如中文分詞、詞性標註、命名實體等問題均屬於序列標籤標註問題。經典的模型有HMM,MEMM,CRF模型,這些都是比較傳統的方法,三種模型各有優劣,HMM模型假設觀測獨立,不依賴觀測之間的序列特徵,MEMM雖然加入了觀測序列之間的跳轉特徵,但由於採用了局部歸一化引入了標記偏置的問題,最後CRF採用全局歸一化從而彌補了HMM和MEMM的缺點,但是計算量卻比較大。 隨着深度學習的興起,將DNN模型應用到
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