尤佳軒、何愷明等提出新型圖表示法，新視角理解圖結構如何影響預測性能
選自arXiv 作者：尤佳軒、Jure Leskovec、何愷明、Saining Xie 機器之心編譯 參與：小舟、杜偉 神經網絡的圖結構和預測性能之間有怎樣的關係？近日，斯坦福尤佳軒、Jure Leskovec 聯合 FAIR 何愷明、Saining Xie 等人的論文提出了一種神經網絡的新型的圖表示法。該表示法有助於對神經網絡的架構和預測性能有更深層的理解。這篇論文已經被 ICML 2020
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