概率圖模型：HMM，MEMM，CRF

HMM（Hidden Markov Moel）是一個有向圖模型，爲簡化求解多隨機變量的聯合概率分佈，做了兩個假設：齊次馬爾科夫假設和觀測獨立假設。這兩個假設都具有侷限性。MEMM（Maximum Entropy Markov Model）捨棄了HMM的觀測獨立假設，使用了所有上下文的觀測值。因此具有更強的表達能力。同時使用最大熵模型對條件概率建模。每個條件概率在局部進行了歸一化，這又帶來了「lab

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