Machine Learning Experiment SVM Linear Classification 詳解+源代碼實現
關於如何選擇好的決策邊界 咱們能夠看到，上述的決策邊界並非很好，雖然均可以完整的劃分數據集，可是明顯不夠好。python 此處的beta垂直於w。函數 根據上圖，咱們得知，若是咱們能夠獲得w（或者beta）同時，計算出bias（=b）就能夠獲得關於數據集的決策邊界。測試 優化條件 這是一個帶有不等式條件約束的問題，咱們能夠經過拉格朗日乘子法，以及對偶問題的求解來轉化優化方程，來使中間的margin
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