決策樹算法（decision tree） （上）
一 決策樹 決策樹算法（decision tree既可以作爲分類算法，也可以作爲迴歸算法，同時也特別適合集成學習比如隨機森林。 決策樹又稱爲判定樹，是運用於分類的一種樹結構，其中的每個內部節點代表對某一屬性的一次測試，每條邊代表一個測試結果，葉節點代表某個類或類的分佈。 決策樹的決策過程需要從決策樹的根節點開始，待測數據與決策樹中的特徵節點進行比較，並按照比較結果選擇選擇下一比較分支，直到葉子
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