數據庫Sharding-JDBC教程4：SpringBoot整合Sharding-JDBC實現數據分表+讀寫分離
讀寫分離 在上一篇文章介紹瞭如何使用Sharing-JDBC實現數據庫的讀寫分離。讀寫分離的好處就是在併發量比較大的情況下，將查詢數據庫的壓力 分擔到多個從庫中，能夠滿足高併發的要求。比如上一篇實現的那樣，架構圖如下： 數據分表 當數據量比較大的時候，比如單個表的數據量超過了500W的數據，這時可以考慮將數據存儲在不同的表中。比如將user表拆分爲四個表user_0、user_1、 user_
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