數據庫Sharding-JDBC教程4：SpringBoot整合Sharding-JDBC實現數據分表+讀寫分離
讀寫分離 在上一篇文章介紹瞭如何使用Sharing-JDBC實現數據庫的讀寫分離。讀寫分離的好處就是在併發量比較大的情況下，將查詢數據庫的壓力 分擔到多個從庫中，能夠滿足高併發的要求。比如上一篇實現的那樣，架構圖如下： 數據分表 當數據量比較大的時候，比如單個表的數據量超過了500W的數據，這時可以考慮將數據存儲在不同的表中。比如將user表拆分爲四個表user_0、user_1、 user_
相關文章
- 1. SpringBoot + MyBatisPlus + ShardingJDBC 分庫分表讀寫分離整合
- 2. shardingjdbc讀寫分離，分表不分庫。
- 3. springboot 實現讀寫分離,分庫分表 (二) 使用SHARDINGJDBC讀寫分離
- 4. springmvc+mybatis+shardingsphere（shardingjdbc）實現數據庫（mysql）讀寫分離架構
- 5. springboot 實現讀寫分離,分庫分表 (三) 使用SHARDINGJDBC分表
- 6. ShardingJdbc做讀寫分離
- 7. 基於ShardingJDBC進行數據庫讀寫分離
- 8. shardingjdbc分庫分表實戰
- 9. 分表分庫 讀寫分離 解決方案（mycat,shardingjdbc）
- 10. SpringBoot整合ShardingJDBC實戰
- 更多相關文章...
- • SQLite 分離數據庫 - SQLite教程
- • AJAX 數據庫實例 - ASP 教程
- • Flink 數據傳輸及反壓詳解
- • Git五分鐘教程
相關標籤/搜索
每日一句
-
每一个你不满意的现在，都有一个你没有努力的曾经。
最新文章
歡迎關注本站公眾號,獲取更多信息
相關文章
- 1. SpringBoot + MyBatisPlus + ShardingJDBC 分庫分表讀寫分離整合
- 2. shardingjdbc讀寫分離，分表不分庫。
- 3. springboot 實現讀寫分離,分庫分表 (二) 使用SHARDINGJDBC讀寫分離
- 4. springmvc+mybatis+shardingsphere（shardingjdbc）實現數據庫（mysql）讀寫分離架構
- 5. springboot 實現讀寫分離,分庫分表 (三) 使用SHARDINGJDBC分表
- 6. ShardingJdbc做讀寫分離
- 7. 基於ShardingJDBC進行數據庫讀寫分離
- 8. shardingjdbc分庫分表實戰
- 9. 分表分庫 讀寫分離 解決方案（mycat,shardingjdbc）
- 10. SpringBoot整合ShardingJDBC實戰