微軟爲PowerApps以及Microsoft Flow,加入人工智能建置工具AI Builder,讓用戶只要撰寫少許的程序代碼,就能在應用程序中添加人工智能功能。AI Builder如今提供幾種常見易用的人工智能功能,像是物體偵測、二元分類或是文字分類等應用。Power平臺讓用戶只要撰寫少許的程序代碼,就能簡單地分析數據、建構應用程序或是自動化商業流程,而如今微軟爲PowerApps以及Microsoft Flow進一步加入人工智能建置工具,讓非人工智能專家,也能以少許的程序代碼在應用程序或是自動化的工做流程中應用人工智能,解決業務上平常任務。機器學習
用戶能夠在PowerApps Studio或是Microsoft Flow網站的導覽接口中開始使用AI Builder,AI Builder下有一個模型頁籤,能夠讓用戶查看各機器學習模型的重要訊息,而且進行模型部署或是測試等操做。AI Builder如今提供了多種經常使用的人工智能功能,包括二元分類、文字分類、物體偵測、名片讀取器以及表格處理。AI Builder支持的二元分類功能,能夠讓用戶使用歷史數據訓練模型,以預測新進數據的分類,二元分類可用在幫助組織解決二選一的問題,回答是與否、真與假或是經過與失敗等問題。而物體偵測偵測功能也很直覺,就是能讓PowerApps打造出來的應用程序,擁有辨識照片中物體的能力,可應用在物流業有效地進行存貨管理等。文字分類功能則能依照用戶提供的歷史數據,標記出相對應的文字片斷,微軟提到,這是天然語言處理的基本應用,可在文字上標記或是設定卷標,以進一步開發情感分析或是垃圾電子郵件檢測等應用,也能自動分類客戶的請求到相關單位。工具
AI Builder能夠從用戶標記的文字中學習,並處理儲存Power平臺數據源CDS中的非結構化文字數據,並從新分配到組織特有的分類。用戶還能夠將AI Builder、PowerApps以及Microsoft Flow綜合應用,就能自動化業務流程,也能用在訂閱用戶流失或是預測分析。AI Builder中還有一個好用的表格處理功能,能夠辨識用戶提供的文件結構,並將數據從表格中擷取出來,能夠處理包括稅務或是發票等表格。表格處理功能會從表格擷取出鍵值以及表格數據,用戶能夠使用本身的文件訓練模型,以擷取須要的數據,微軟表示,用戶只須要5個訓練表格文件,就能夠開始使用模型。部分相關內容來源:FUN88公益臺 http://openbsd.org.tw/學習