在深度學習中對正則化的直觀認識

作者|Kelvin Lee 編譯|Flin 來源|towardsdatascience 獲得對正則化的直觀認識 在機器學習中，正則化是一種用來對抗高方差的方法——換句話說，就是模型學習再現數據的問題，而不是關於問題的潛在語義。與人類學習類似，我們的想法是構建家庭作業問題來測試和構建知識，而不是簡單的死記硬背：例如，學習乘法表，而不是學習如何乘。 這種現象在神經網絡學習中尤爲普遍——學習能力越強，記

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