神經網絡與深度學習筆記彙總一

神經網絡與深度學習筆記彙總一 梯度下降法: 向量化:代替for循環 廣播 ReLU激活函數 邏輯迴歸 損失函數（誤差函數） 代價函數 卷積神經網絡 往期回顧 梯度下降法: 通過最小化代價函數（成本函數）來訓練的參數w和b 步驟： 1、初始化w和b 無論在哪裏初始化，應該達到同一點或大致相同的點 2.朝最陡的下坡方向走一步，不斷地迭代 3.直到走到全局最優解或者接近全局最優解的地方 m 個樣本的梯度

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