基於深度學習的目標檢測算法綜述：常見問題及解決方案

導讀：目標檢測（Object Detection）是計算機視覺領域的基本任務之一，學術界已有將近二十年的研究歷史。近些年隨着深度學習技術的火熱發展，目標檢測算法也從基於手工特徵的傳統算法轉向了基於深度神經網絡的檢測技術。從最初 2013 年提出的 R-CNN、OverFeat，到後面的 Fast/Faster R-CNN、SSD、YOLO 系列，再到 2018 年最近的 Pelee。短短不到五年時

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