什麼是數據中臺

這是一個千人千面的問題。網易大數據認爲「數據中臺是高質量、高效賦能數據前臺的一系列數據系統和數據服務的組合」。數據中臺的核心職責是高效地賦能數據前臺爲業務提供價值。
那麼數據中臺和大數據平臺有什麼區別？能夠經過一個例子來講明。
若是咱們把數據中臺看做是一個汽車工廠，那大數據平臺就是工廠中的設備，Hadoop 集羣則是工廠運做所必須的水、電、煤。Hadoop 提供的是大數據生產所必須的計算和存儲資源，大數據平臺使得數據開發人員具有了對數據的加工和處理能力，類比設備使得工人具有了對原材料的加工能力，可是大數據平臺還不能提供產品，這麼多的原始數據，要按照必定的方法論，進行良好的組織，加工，才能生成最終的指標，就如只有切割機、油漆機還不能生產汽車，各個零部件要按照必定的規則，經過設備組裝在一塊兒，纔是一輛完整的汽車。
數據中臺是企業級大數據經過系統化的方式實現統1、標準、安全、共享的數據組織，以服務化的方式賦能前臺數據應用，提升數據的使用效率。
數據中臺與數據平臺最本質的區別在於數據中臺是具有業務屬性的，輸入的是原始數據，輸出的是指標。數據中臺包含了業務對數據的組織方法論，體如今主題域，業務過程的劃分，數據模型的設計，指標、維度、度量的管理，若是咱們想肯定一個數據是指標仍是維度，就必須理解業務。大數據平臺提供的是與業務屬性無關的工具集合，是數據的加工能力，至於加工的什麼數據，平臺並不關心。