「數據挖掘入門系列」Python快速入門

Python環境搭建

本次入門系列將使用Python做爲開發語言。要使用Python語言，咱們先來搭建Python開發平臺。咱們將基於Python 2.7版本、以及Python的開發發行版本Anaconda版原本開發。

Anaconda指的是一個開源的Python發行版本，其包含了conda、Python等180多個科學包及其依賴項。

下載地址：

https://www.anaconda.com/distribution/，注意要下載2.7版本

下載好Anaconda安裝包後，便可安裝，安裝好後，咱們能夠來測試下Python環境是否已經搭建好。

Python語言入門

本小節將簡單介紹Python語言，此處不會涉及過多的Python語言細節。例如：面向對象之類。此處主要介紹後續學習數據挖掘過程當中會使用到的語法。

Hello Python

此案例將在控制檯上打印 Hello, Python。

一、建立一個文本文件，並命名爲hello_python.py

二、編寫如下內容

# 打印字符串
print 'hello, python'

三、在命令行中執行命令 python hello_python.py

多重賦值

Python中支持多重賦值

# -*- coding: utf-8 -*
# 多重賦值
zhangsan, lisi, wangwu = u'張三', u'李四', u'王五'
print zhangsan, lisi, wangwu

注意：

• 在python中要使用中文，須要在文件頭上加入 # -*- coding: utf-8 –*
• 字符串應該使用 u開頭

條件判斷

python條件判斷可使用 if …. elif … else，但邏輯條件使用 and、or。Python通常不使用花括號，而使用縮進對齊來做爲區分。參考如下代碼：

'''
案例三：
定義變量 username 和 password
1. 若是 username 爲 abc，且password爲 123, 打印 正確
2. 若是 username 不爲 abc，打印用戶名錯誤
3. 若是 password 不爲 123，打印密碼錯誤
'''
username = 'abc'
password = '123'

if username == 'abc' and password == '123':
    print u'正確'
else:
    if username != 'abc':
        print u'用戶名錯誤'
    else:
        print u'密碼錯誤'

for循環

# 打印 1-10之間的數字
for i in range(1, 11):
    print i

函數

在Python可使用def或者lambda表達式來定義函數：

# 定義一個函數計算兩個數字的和
def add(a, b):
    return a + b
    
# 調用函數
print add(1, 1)

print '==' * 10

# 使用 lambda表達式定義函數
add_lambda = lambda x,y: x + y
print add_lambda(1, 1)

集合

如下代碼演示列表、元組、字典的使用

# 定義列表
list1 = [1,2,3,4,5]
# 定義元組
tuple1 = (1,2,3,4)
# 定義字典
dict1 = {'zhangsan':20, 'lisi': 30}

print list1
print tuple1
print dict1

注意：元組的元素是不能夠被修改的。

可使用 []來訪問集合的元素

函數式編程

Python支持函數式編程，編寫起來也很方便

# 函數式編程
# 1. 初始化一個集合，包含數字從1-10
list2 = range(1, 11)
# 2. 對每個數字 +1
list3 = map(lambda n:n+1, list2)
print list3
# 3. 過濾集合中全部可以整除2的數字
list4 = filter(lambda n: n%2==0, list2)
print list4

使用庫函數

Python中須要使用到外部的函數，可使用import關鍵字來導入庫函數

# 導入庫
import math

print math.pi
print math.sin(1)

# 給math庫取一個別名
import math as m

print m.pi

添加第三方庫

要使用Python進行數據挖掘開發，須要提早安裝第三方庫。Python中有很是豐富的第三方庫。使用如下方式能夠很是簡便地安裝第三方庫。

使用pip安裝。如下將演示使用pip來安裝各種數據分析工具。

Numpy

Numpy實現了真正的數組功能。不少高級的庫都依賴該庫。咱們可使用pip來安裝它。

pip install numpy