數據結構與算法-學習筆記（十）

排序比較

優化快速排序

1. 快速排序的最壞時間複雜度是O(n2)；緣由是數據是有序或接近有序的，而每次區分點都選最後一個，則須要交換次數太多，時間複雜度就會退化到O(n2)。 所以這種時間複雜度出現的主要緣由仍是分區點選的不夠合理。 比較經常使用簡單的分區算法：1.三數取中法；2.隨機發
2. 快速排序使用遞歸實現的，就可能出現棧溢出的問題。解決辦法：1.限制遞歸深度；2.經過在堆上模擬實現一個函數調用棧，手動模擬遞歸壓棧、出棧的過程，這樣就沒有了系統棧大小的限制。

排序函數

C中qsort()函數的實現： qsort優先使用歸併排序，若是數據量過大的話，再使用快速排序；

快排的分區點的選擇是「三數取中法」；

對於遞歸太深致使棧溢出的問題，qsort是經過本身實現一個堆上的棧，手動模擬的。

在遞歸的過程當中，當要排序的數據區間中，元素個數<=4時，退化爲插入排序，再也不用遞歸（在小規模數據的狀況下，O(n2)和O(nlogn)就差很少了）。

所以實際的排序函數，具體狀況具體分析。