理解BERT Transformer：Attention is not all you need！
BERT是谷歌近期發佈的一種自然語言處理模型，它在問答系統、自然語言推理和釋義檢測（paraphrase detection）等許多任務中都取得了突破性的進展。在這篇文章中，作者提出了一些新的見解和假設，來解釋BERT強大能力的來源。作者將語言理解框架分解爲解析和組合兩個部分，注意力機制主要體現在解析過程，而組合過程也在BERT中起到了重要作用，因此作者提出對於BERT Transformer來說
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